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做芯片也做医疗,“不会看病”的英伟达也想分一杯羹?

2021-09-11 11:56:56

医疗这一场景,AI芯片一哥也没放过。

亿欧大健康1月19日消息,今日,NVIDIA在北京举行了( NVIDIA) AI医疗媒体专题活动。在活动上,英伟达(NVIDIA)医疗业务全球副总裁Kimberly Powell讲解了NVIDIA对医疗行业的革新。

就在去年,在医疗场景,英伟达先后推出了NVIDIA Clara 软件开发套件 (SDK)、医学成像的迁移学习工具包和 AI 辅助注释 SDK、NVIDIA Clara 平台等产品。

英伟达:醉翁之意不在“酒”的医疗AI入局者

据悉,Clara 是一套以英伟达 Xavier 运算模块和英伟达 Turing 架构 GPU 为基础的运算架构,该架构辅以 Clara 软件开发套件(Clara SDK),可以允许开发人员通过开发各种应用程序来处理现有系统的数据,加速研发进程。另外,Clara于2018年11月底推出,截至目前为止,全球已有350到400家企业和医院注册使用。

在中国,一些企业也正在具体使用。Kimberly介绍道,比如,联影智能在 NVIDIA DGX 系统的基础上构建 AI 架构,以便开发用于全栈式医学影像的人工智能软件 uAI。推想也采用 NVIDIA Clara 平台,提升产品性能,驱动新一代 AI 成像集群。

正处风口,越来越多的企业入局,“蓝海”渐变“红海”,芯片做得风生水起的英伟达为何也想分一杯羹?其实据Kimberly介绍,英伟达醉翁之意不在“酒”。她表示,英伟达并没有想过抢占医疗人工智能的市场,更多的是为这些企业赋能,帮助他们更好的在基础设施层执行人工智能医疗的应用,加快产品研发。目前,Clara主要针对三大类型企业客户,第一是医疗设备公司,第二是人工智能软件开发公司,第三是那些拥有几百个应用的医院。

从长远来看,Kimberly表示,英伟达希望通过软件的创新赋能医疗设备,在硬件端产生智能设备,同时英伟达配置软件开发的SDK,这意味着将来医疗设备可以利用人工智能技术随时随地的计算。具体到方面,英伟达并不希望计算、可视化以及人工智能三个不同的工作负载分别执行在不同的硬件上,希望一台计算机借由Clara就可以做三种不同的计算。对于Clara而言,NVIDIA的想法是软件+硬件,其实Clara也是NVIDIA对于未来智能设备的铺垫。

AI应用于医疗不是将来时

医疗将成为人工智能最大的应用场景之一渐成共识。

Kimberly说,医疗产业确实面临巨大的革新。在放射科,通过使用传统的方法,医生无法在一张图片当中看到整个人体的情况,放射科医生需要更多的帮助。除此之外,基因组学将会成为主流,而且也会进一步变革。另外,AI还可以重塑药物开发的未来,如今许多报告当中都提到了人工智能技术助推药物开发的进步,比如用AI研究蛋白质结构、创造化合物、了解药物毒性等等。

从医疗影像设备在国际上看,不止英伟达,其三大商业合作企业Canna、通用电气和西门子也纷纷布局医疗AI。据Kimberly介绍,比如说Canna,针对CT开发出了AI实时算法,缩短了成像时间,生成更多安全准确的实时图像;通用电气,通用电气不仅有算法,还可以根据症状的严重性,优化医疗工作流程,确定工作的优先等级;西门子方面,开发了新的AI陪伴平台和人体测量平台。

有人说,现在是人工智能时代;但也有人说,弱人工智能算不上AI。无论如何,AI正在向我们走来,医疗AI也正在进行时。

编辑:武单单


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